为了进一步验证该策略的普适性，变应变研究人员基于相场模拟和有限元计算验证了纳米片填料负电荷对抑制电击穿的重要作用，变应变并在聚苯乙烯（PS）基复合材料中同样实现了击穿场强与储能密度的大幅提升。

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随后开发了回归模型来预测铜基、变应变铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，变应变同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。这就是步骤二：展山展电数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

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首先，煤集构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。基于对于原有用户的数据洞察，力板给现在服务的用户做出精准的标签化的画像。

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